文章目录

一、引 言

二、理论分析与研究假设

三、数据、模型与变量

(一)数据来源与处理

(二)模型设定

(三)变量定义①

    1.被解释变量：银行经营绩效。

    2.核心解释变量：银行金融科技发展水平。

        第一，建立金融科技关键词库。

        第二，计算年报中各关键词词频。

        第三，构建银行金融科技指数。

    3.中介变量：不良贷款率、成本收入比。

    4.控制变量。

四、实证结果与分析

(一)基准回归结果及机制检验

(二)内生性检验

    1. 工具变量法。

    2. 系统GMM模型。

(三)稳健性检验

    1. 替换被解释变量。

    2. 替换核心解释变量。

    3. 改变样本容量。

五、异质性分析

(一)基于银行规模

(二)基于银行资本充足率

六、结论与建议

文章摘要:采用对年报进行文本分析的方法构建银行金融科技指数，结合2008—2019年我国92家银行面板数据，考察银行金融科技对经营绩效的影响及作用机制。研究发现，银行发展金融科技能够提升经营绩效；降低不良贷款率以及成本收入比是银行金融科技影响经营绩效的中介机制。异质性分析表明，规模更大的银行发展金融科技对经营绩效的正向作用更为显著；资本充足率更高的银行发展金融科技更有效地提高了股本收益率，对资产收益率的影响则不存在明显差异。

文章关键词:

论文DOI:10.16339/j.cnki.hdxbcjb.2022.05.003

论文分类号:F832.3;F272.5